GenAIパートナーは、他の重要なベンダーを評価するのと同じ基準で見極めてください。回答の根拠づけ、評価の厳密さ、セキュリティ、そしてPoC（概念実証）から本番運用まで導く力です。営業デモの見栄えの良さではありません。
多くのGenAIコンサルティング案件は、同じ理由で失敗します。ベンダーがデモは作れても、本番システムは作れないのです。契約する前に、パートナーが回答をどのようにお客様のデータに根拠づけているか、単に「正しそうに見える」を超えてどう品質を評価しているか、そして顧客データや社内データに触れるシステムをどう保護しているかを確認できるべきです。
私たちは、まさにこれらの基準で評価されることを前提に構築されています。私たちが納品するすべてのRAGチャットボットやLLMアプリケーションは、明確な評価ハーネス、文書化されたガードレール、そして貴社のコンプライアンス審査に耐えるセキュリティ体制のもとで稼働します — リリース当日に動くだけのプロトタイプではありません。
自社データに根拠づけられ、引用元とアクセス制御を備えたエンタープライズ向けAIチャットボット。
デモの後で止まってしまうプロトタイプではなく、本番品質のLLMベースアプリケーション。
リリース前に根拠性、関連性、ハルシネーション率を測定する明確な評価ハーネス。
安全フィルター、拒否応答の挙動、人間による確認プロセスを初日から組み込みます。
エンジニアリングの承認だけでなく、セキュリティおよびコンプライアンス審査を満たす、プライベートで監査済みのデプロイ。
パイロットから、お客様と監査人の双方が信頼できるシステムへの明確な道筋。
他の重要なソフトウェアベンダーと同じ評価基準を適用できるパートナーです。
本番化に至らなかったPoCを引き継ぎ、適切に評価・保護したうえで本番運用に導きます。
コンプライアンス部門が実際に承認できるガードレールと監査証跡を備えて生成AIを導入します。
目標、制約、作業内容の全体像を把握するための無料相談です。
費用見積もり、チーム規模、ロードマップを提示し、何が得られるかを明確にします。
セキュリティと品質を確保しながら、短く目に見える単位でアジャイルに提供します。
成果に応じてチームやプラットフォームを拡大します。小さなチームからフル体制へ。
回答をどのようにデータに根拠づけているか、デモを超えてどう品質を評価しているか、そしてシステムをどう保護しているかを尋ねてください。ベンダーがこの3点すべてに具体的に答えられない場合、それは些末な問題ではなく重要な兆候です。
検索拡張生成（RAG）を用いて回答を自社データに根拠づけ、ガードレールと引用を追加し、自動評価ハーネスを実行してリリース前後でハルシネーションを測定・低減します。
はい。完全な監査証跡を備えたプライベートかつコンプライアンス準拠の環境にデプロイします。ISO 27001:2022およびSOC 2認証を取得したパートナーとして、データ保護は私たちの構築方法の中心にあります。
はい。停滞している生成AIのPoCを引き継ぎ、評価、ガードレール、安全なデプロイを経て本番稼働させることを日常的に行っています。